Logo Resmi DEVA
DEVA
Data Development & Analysis
Standardized Workflow

Metodologi Kerja 6-Tahap DEVA

Riset dan analisis data yang bermutu menuntut disiplin prosedur yang terstandar. DEVA menerapkan siklus kerja 6-tahap terpadu untuk memastikan setiap kesimpulan memiliki fondasi data yang kuat, dapat diverifikasi, dan bebas dari bias interpretasi.

Disiplin Metodologi PenelitianKeterulangan (Reproducibility)Audit Mutu & Kepatuhan Variabel
01
Fase 01 — Define

Perumusan Masalah & Ruang Lingkup

Mendefinisikan pertanyaan bisnis atau riset inti yang hendak dijawab. Menetapkan batas masalah, tujuan akhir, variabel kunci yang relevan, serta kriteria keberhasilan kajian.

Output Terverifikasi:Project Scope & Research Framework Document
Aktivitas Kunci & Pengendalian Mutu:
checkDiskusi penentuan sasaran strategis bersama pemangku kepentingan
checkPerumusan pertanyaan riset spesifik dan hipotesis kerja
checkIdentifikasi batasan teknis, etika data, dan ketersediaan sumber daya
02
Fase 02 — Design

Perancangan Metodologi & Sampling

Menentukan kerangka kerja metodologis yang tepat, desain sampling representatif, instrumen pengukuran terstandardisasi, dan protokol kontrol kualitas data.

Output Terverifikasi:Metodologi Riset & Rencana Manajemen Data (DMP)
Aktivitas Kunci & Pengendalian Mutu:
checkPenentuan desain studi (observasional, komparatif, atau eksploratif)
checkKalkulasi kecukupan ukuran sampel dan teknik sampling
checkPenyusunan instrumen ukur dan uji keterbacaan kuesioner
03
Fase 03 — Collect

Akuisisi & Konsolidasi Data

Pengumpulan data primer secara terstandar atau penarikan data sekunder dari sumber yang terverifikasi dengan pengawasan protokol ketat untuk menghindari bias pengumpulan.

Output Terverifikasi:Raw Dataset Terkatalog & Log Akuisisi
Aktivitas Kunci & Pengendalian Mutu:
checkPelaksanaan akuisisi data lapangan / digital secara terstruktur
checkPencatatan metadata, waktu akuisisi, dan log pengumpulan data
checkAudit kelengkapan batch data secara berkala
04
Fase 04 — Validate

Validasi, Pembersihan & Audit Mutu

Tahapan krusial untuk mendeteksi anomali, inkonsistensi, duplikasi, dan pencilan (outliers). Memastikan data memenuhi standar kepatuhan mutu dan integritas sebelum dianalisis.

Output Terverifikasi:Clean Analytical Dataset & Data Hygiene Audit Report
Aktivitas Kunci & Pengendalian Mutu:
checkData profiling dan deteksi kesalahan entri atau formatting
checkHarmonisasi variabel dan imputasi berbasis metode valid
checkAudit kepatuhan standar mutu dan dokumentasi perubahan (audit trail)
05
Fase 05 — Analyze

Analisis Statistik & Pemodelan

Menerapkan teknik statistika yang tepat, mulai dari eksplorasi data mendalam hingga pemodelan multivariat untuk menguji hipotesis dan mengekstraksi pola esensial.

Output Terverifikasi:Statistical Analysis Summary & Model Diagnostics
Aktivitas Kunci & Pengendalian Mutu:
checkExploratory Data Analysis (EDA) dan visualisasi pola dasar
checkPengujian hipotesis dan estimasi parameter statistik
checkUji ketahanan (robustness check) dan interpretasi signifikansi
06
Fase 06 — Deliver

Sintesis Insight & Rekomendasi Aksi

Menerjemahkan temuan analisis matematis ke dalam laporan eksekutif yang aplikatif, presentasi visual yang jelas, dan rekomendasi strategis yang dapat dieksekusi.

Output Terverifikasi:Executive Report, Presentation Deck & Actionable Recommendations
Aktivitas Kunci & Pengendalian Mutu:
checkPenyusunan narasi analitik yang komunikatif dan terstruktur
checkPembuatan infografis, visualisasi data, atau dashboard eksekutif
checkFormulasi rekomendasi aksi bertahap dan diskusi tindak lanjut

Ingin Menerapkan Alur Kerja Ini pada Proyek Data Anda?

DEVA siap membantu merancang protokol riset dan instrumen yang tepat sejak fase awal perumusan masalah.

Konsultasikan Proyek Risetarrow_forward
chat
Konsultasikan Kebutuhan Anda